智能得分GLM

[TechWeb]从较小的收入中，Zhipu的GLM-4.1V-9B思维是沿9B型号大小的大小的拥抱面趋势的第一个排名。据报道，GLM-4.1V思想是一个一般推理的大型模型，支持用于复杂认知活​​动的多模式输入，例如图像，视频，文档等。它基于GLM-4V架构引入了“经过思考的推理”，并采用了“ RLCS，使用课程的加强研究”，以系统地提高模型推理和稳定性的跨模式能力。它的轻型版本GLM-4.1V-9B对模型参数的思考在10b级别受到控制，在考虑到部署效率的同时，取得了成功。在28个当局评论中，例如MMSSTAR，MMMU-PRO，CHARTQAPRO，OSWORLD，23模型获得了10B模型的最佳结果，其中18个甚至超过了QWEN-2.5-VL，参数量高达72b，最终显示了最终的潜在潜在性能，小体积模型的E。 【开源打开】github：https：//github.com/thudm/glm--4.1v-kinkhugging face：https：//huggingface.co/thudm/glm-4.1v-9b-lanking