华为Guo Zhenxing：抓住新的AI机会并加快制造业的明

如今，制造业中的AI应用程序从勘探阶段和验证到应用的深度阶段都加速了。在今年年初，分析师机构预测，到2027年IDC，我国家制造业IT市场的总投资规模高达1.7万亿元人民币，平均每年复合增长率从20222到2027年。从2022年到2027年。对于制造业而言，制造业的数字化驱动力和智能促进了商业化和促进商业型号的双重驱动以及促进商业型号的双重驱动以及促进了业务范围。尤其是现在，当AI应用程序的阈值迅速下降时，数字化加速了制造业的加强并促进了新市场模式的发展。 Upang lubos na yakapin ang bagong panahon ng intelihenteng pagmamanupaktura，sa huawei ai+制造业峰会nanap ngayon, sinabi ni Guo Zhenxing, bise presidente ng Huawei China Government at Enterprise Affairs, sinabi na sa 2025, ang Huawei ay sasali sa mga kamay sa mga customer at kasosyo upang sakupin ang mga oportunidad ng AI at bumuo ng A new infrastructure around the data "labor, storage, and计算是有效的”。同时，它将继续专注于工业行业，帮助企业改变数字和智能，并将继续为客户创造价值。华为政府和企业事务副总裁Guo Zhenxing AI包括Accetura的业务情况。随着“人工智能 +”行动的持续促进，AI不仅是修复制造业的重要驱动力，而且是促进新工业化发展的主要机器。去年，AI在许多子工具中获得了惊人的应用，例如车辆，高科技电子，设备制造，新能源，作为WELl作为研究，制造，供应和营销服务。加速的AI集成和制造逐渐开发了许多常见的制造场景，该场景提供了各种参考，可以使企业明智地更改数字和升级。在此基础上，工业和信息技术部在去年年底发布了“针对智能制造标准的参考参考（2024版）”，重点关注15个基本链接，例如工厂的建设，计划和计划以及劳工运营，以处理40种典型的智能劳动力，以支持更大的劳动力，以更大的努力，供应范围，以供应范围，以供应范围，以供应范围，以供应，并以更大的响应为基础。 Guo Zhenxing强调，一方面，华为将继续加深其制造业，帮助车辆制造商，机械和成分，半导体，家庭和电子产品的数字化转型，家庭和电子产品，新的能源，烟草，药房公司，从另一方受益。整个制造过程，继续加深AI+ R＆D，AI+生产，AI+供应，AI+销售和AI+服务，这可以帮助更多的制造公司加速应用程序的开发和实施；提高工厂敏捷性，效率和生产率；达到最佳的综合供应链成本；人工智能使准确的营销能力；提高维护效率等，以增强制造业中新生产率的新质量的能力。加强数字智能的基础，以在“制造，交付和计算有效”的数据周围产生新的基础架构。为了避免多样化的多技术协作和多幕科选择，郭shenxing强调，围绕数据的新基础架构的构建“劳动，交付和计算有效”是企业的必要先决条件e数字和聪明。华为为用户提供了“智能连接，智能存储，智能计算能力，明智的平台”端到端全栈解决方案，可帮助企业开发新的基础架构，并释放数字和智能生产力。在智能连接的层面上，吞吐量网络和可靠性已成为释放计算能力的主要挑战。华为的高通量是AI的新应用程序连接的要求，华为的Galaxy AI Park网络可以准确地适应不同的应用程序场景，加速数据流通，确保AI的职业经验和智能存储水平，Huawei为工程数据集成了共享数据，共享数据，共享数据，共享数据，共享数据，共享数据，数据，数据，数据，数据，数据，数据，数据，数据，数据，数据，数据，数据，数据，数据，数据，数据，数据，数据，数据，数据，，共享数据，共享数据，综合数据，综合数据，数据共享数据，共享数据集合，共享数据，共享数据，共享数据，共享数据的AI数据湖容易管理。它不仅能够实现超速培训，了解加速和全面的数据保护；它还可以实现通过华为DME（Omni-Dataverse）全球文件系统的全球纪念，出色的管理和按需数据流，可帮助企业打破数据跟踪，优化数据供应并帮助行业变化数字。在智能计算能力层面上，AI计算平台包括Ascend DeepSeek多合一机器和FusionCube。 A3000的培训和促进全能的机器，攀登并行解决方案的大规模专家，攀爬培训后解决方案等。在Wise平台的级别上，Huawei Cloud继续构建平台功能，并且计算机使用率的有效速度增加到70％+，增加到70％+，全面保护业务，并支持所有模型和模型。从上述步骤中，不难看到一个chang的基础设施领域的华为e另一个e不仅是其自己的战略专注于ICT产品和创新技术的继续，而且是继续赋予企业能力的庄严承诺，以使用技术来改变数字和智能技术。因此，华为将进一步建立稳固的基础设施基础，并为制造业的数字和智能变化提供更强大的支持。与合作伙伴合作以专注于业务方案，让企业迅速建立数字和智能能力，成为强大的研发和华为业务，涵盖了170多个国家和地区，为道路服务提供服务 - 运营商和每年的10万公司。在过去的十年中，华为结合了人工智能和数字化转型，同时实现了全面的企业智能升级，它逐渐在制造业衍生的业务中发展，了解了更多的制造和制造制造业。为了帮助更多的制造伴侣IES实施了智能制造业的典型情况，郭Zhenxing表示，在不断促进ICT产品和技术创新的基础上，华为通过其自己的实践 + ICT技术建立了7个主要场景和20个解决方案，并与合作伙伴一起工作以加深商业场景，并可以帮助创建7个主要方案和20个主要的解决方案，从而迅速为客户提供数字化的能力，并能够快速地为客户提供数字化的能力。就硬件工具链而言，为了应对诸如严重数据膜的挑战，而不是系统集成，研发合作不足以及弱化的基础 - 变化，软件行业合作伙伴已经发起了华为硬件开发解决方案，可以完全启用R＆D业务和制造业。在实施该解决方案时，GAC集团无法为成千上万人的研发合作提供大力支持，但也实现了同源和全球股份数据，从而缩短了整个车辆的研发周期从36个月到18个月。就软件工具链而言，响应企业面临的挑战，例如软件开发功能不足，缺乏系统规范过程的研发软件以及缺乏用于衡量嵌入式视图开发的研发效率等的数字支持以及大量缩短软件R＆D周期。就智能工厂而言，为了应对诸如制造业灵活性较低的企业面临的挑战，业务链之间的协同困难以及脆弱的数据，汽车智能华为工厂解决方案可以帮助工业生产提高质量，降低数据和效率。在开发数字和智能工厂的过程中，坎根（Cangan）实现了车辆在制造，整个生产纪念和全面质量监控等方面的灵活性。借助此解决方案，BOM转换周期从2天到3天到24秒缩短。在药物方面对于企业所面临的挑战，例如低运输和分销效率，与仓库分配的难度协调以及低仓库开发解决方案，流程，华为的Pharmaceutical Flow Solutions由Huawei Cloud Cloud Tianchou AI求解器开发，可以帮助企业实现最佳的计划资源调度解决方案。 In implementing this solution, Guangxi Liuyao realized the AI ​​loading planning and line planning, 3D modeling and visual warehouse partitioning, etc. In terms of smart parks, in response to the challenges facing businesses such as unable to control people and vehicles, who are not seen on the site, huge energy consumption and overhead, and poor experiences of staff, Huawei's smart park solutions will help businesses build smart parks with safe production, good operations, green and 低的。通过实施该计划，海尔集团实现了与那些人和车辆的正确交通流量，明智地了解基本位置，eNergy测试有助于公园的能源保存和数字操作，从而大大改善了员工的经验。创建基于方案的解决方案不仅是因为华为自己在培训和服务制造方面的经验，而且还通过其合作伙伴的共同改变。 Guo Zhenxing说，华为坚持开发一个“以客户为中心”的“合作伙伴 +华为”系统，与许多生产力，学术和研究合作伙伴进行深入的合作，并共同促进制造的数字化转型，涵盖许多领域，涵盖许多领域，例如车辆，电子产品，电子产品，电子产品，劳动工业，汽车，能源，组织，比2.500亿个领域。将来，随着“人造智能 +”行动的持续发展，制造业是AI实施的重要场所，将继续促进数字技术（例如AI和业务场景）的深入整合。为了促进AI增强新工业化的能力，华纳我将不仅提供全面的技术制造技术好处，还将继续与合作伙伴的合作加深合作，以创建更多的商业场景解决方案，并为制定数字智能的智慧和力量做出贡献。